A Ciência de Dados é uma área interdisciplinar direcionada para o estudo e a análise de dados das mais variadas áreas (economia, marketing, finanças, saúde, social, etc.) estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, deteção de padrões e/ou obtenção de insights para suporte à tomada de decisão. A importância da Ciência de Dados é confirmada pelo relevo crescente de profissionais em empresas e instituições, a nível nacional e internacional, com competências em ciência de dados.

Esta pós graduação visa dotar os participantes de um elenco de competências, capacidades e conhecimentos essenciais, quer para a atividade de investigação nas áreas referidas quer para a aplicação da formação adquirida em cada vez maior número de empresas e instituições onde se verifica crescente empregabilidade para profissionais qualificados em Ciências de Dados.
Os participantes vão adquirir amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.

Gestores, quadros técnicos e administrativos, promotores, coordenadores e outros profissionais, com formação em áreas e setores diversos e que procuram a aquisição e o desenvolvimento de competências na área da ciência dos dados com resultados que impulsionem a sua carreira e as organizações em que atuam.
Este curso destina-se ainda a investigadores, docentes, estudantes e a todos os que pretendam desenvolver competências relacionadas com a Ciência de Dados.
(Aos candidatos com formação académica de nível superior será atribuído certificado de pós graduação aos restantes será atribuído certificado de formação especializada)

A finalidade da Pós graduação em Data Science é contribuir para a formação e qualificação, científica e técnica de todos aqueles que necessitam de adquirir e/ou aprofundar os conhecimentos e competências para melhor responderem às exigências das organizações onde desenvolvem a sua atividade, do mercado de trabalho, e das solicitações da sociedade nas áreas científicas do curso.

• Possuir um grau académico superior (bacharelato/licenciatura/mestrado ou doutoramento) ou equivalente legal.
• Desempenhem funções relacionadas com as áreas de formação do curso.
• Outros interessados, com ou sem formação superior, que desejam adquirir conhecimentos e competências nas áreas técnicas e científicas do curso que sejam aceites pela Direção do curso.

O curso de PG em Data Science, lecionado em regime de b-learning, dispõe de plataforma Teams para suporte às aulas síncronas, plataforma Moodle para suporte aos processos de ensino/aprendizagem em modo assíncrono, Secretaria Virtual (NETPA), Microsoft Campus Agreement (inclui Office 365 gratuíto para estudantes), bibliotecas de software específico (Phyton, R, SQL Server, SPSS, etc.) acesso a bibliotecas científicas e todas as condições necessárias e adequadas às respetivas unidades curriculares.

Durante o curso são utilizadas as seguintes tecnologias: