Inteligência Artificial
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Registo R/Cr 27/2024 de 05 de dezembro de 2024
- R/Cr 27/2024 de 05 de dezembro
- Horas de contacto: 925.00
- Créditos ECTS: 120
- Requisitos de Graduação: 120
- Nº de Semestres: 2
- Língua: PT
- Modo: Presencial
Valores Candidatura
Propinas
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ApresentaçãoPresentation
As entidades empregadoras da região onde o ISLA Santarém se insere, com relevo para a NERSANT, Associação Empresarial da Região de Santarém, identificam a formação em ciências informáticas e especificamente a formação em inteligência artificial, como uma das prioridades de formação para as empresas de região.
O ISLA Santarém, no que se refere especificamente à formação em Inteligência Artificial dispõe de condições e meios de elevada qualidade para desenvolver esta formação, proporcionando aos estudantes, enquanto desenvolvem os percursos formativos, a obtenção de certificações de nível internacional através da Academia Cisco do ISLA.
Tendo em conta a estruturação, conteúdos e volume de trabalho associado a muitas unidades curriculares do curso, os estudantes obtêm equivalências para a frequência das licenciaturas em Engenharia Informática ou Informática de Gestão.
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ObjectivosObjectives
O TeSP em Inteligência Artificial tem como objetivo preparar os estudantes para conceber, projetar, planear, desenvolver, manter, testar e otimizar software e sistemas de informação baseados em inteligência artificial, que correspondam às necessidades das empresas ou das organizações e aos desafios da transição digital.
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DestinatáriosRecipients
- Estudantes internacionais.
- Titulares de um curso de ensino secundário ou de habilitação legalmente equivalente.
- Candidatos que tenham sido aprovados nas provas para maiores de 23 anos.
- Titulares de um CET, de um TeSP ou de um grau de ensino superior que pretendam a sua requalificação profissional.
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CompetênciasCompetences
- Analisar e identificar situações e métodos de cálculo a adotar perante problemas concretos.
- Desenhar e implementar bases de dados adequadas às necessidades dos sistemas de informação.
- Conceber e implementar soluções para sistemas de informação e software baseado em machine learning.
- Conceber e implementar sistemas de processamento utilizando modelos de Deep Learning.
- Conceber e implementar o tratamento de informação baseada em modelos de processamento de linguagem natural.
- Selecionar e planear processos, metodologias, ferramentas e estratégias de desenvolvimento tendo em vista a eficiência e qualidade do software.
- Programar e implementar software e sistemas de informação.
- Desenhar e implementar estruturas de dados, diagramas funcionais em software e sistemas de informação.
- Identificar e aplicar conceitos de inovação aplicada à utilização da inteligência artificial.
- Desenvolver e aplicar conceitos de segurança informática adequados aos sistemas de informação.
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Estudos FuturosFuture Studies
Esta formação pode ser creditada para efeitos de curso de licenciatura nos termos definidos na alínea b) do número 1 do artigo 45.º do Decreto-Lei n.º 65/2018 de 16 de agosto.
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Condições de IngressoAccess Conditions
- Titulares do 12º ano ou habilitação legalmente equivalente.
- Titulares de CETs, titulares de CTeSP ou de grau de ensino superior.
- Maiores de 23 anos - os que tenham sido aprovados nas provas especialmente adequadas a avaliar a capacidade para frequência do ensino superior.
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Saídas ProfissionaisCareer Opportunities
- Consultoria e gestão da transformação digital.
- Analista e gestor de Dados.
- Analista/programador de sistemas de machine learning.
- Gestor de produtos de inteligência artificial.
- Especialista em Inteligência Artificial.
- Desenvolvimento/programação de Sistemas de Informação inteligentes.
- Outras atividades públicas ou privadas ligadas às funções de análise de dados com recurso a IA.
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Equipamento e InfraestruturasEquipment and Infrastructure
A Instituição dispõe de múltiplos espaços adequados ao ensino e formação e particularmente aos cursos que ministra ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial.
O curso de Sistemas e Tecnologias de Informação dispõe de Salas de Aula, Laboratórios de Informática, Microsoft Campus agreement (inclui Windows Server, SQL Server, etc.), Plataforma Amazon Web Services (AWS), Laboratório de Cibersecurity Fortinet, Laboratório Fujitsu com servidores reais e para virtualização, Pacotes de programação Phyton, C++, JAVA, C#, etc. e todas as condições necessárias e adequadas às respetivas unidades curriculares.
Os estudantes dispõem ainda de Biblioteca, Sala de Estudo, Bar e Cantina.
Adicionalmente a instituição dispõe de rede WiFi gratuita cobrindo todas as instalações; Videoprojector fixo em todas as salas e laboratórios, Portátil (requisição), PHC software para simulação empresarial, Microsoft Campus Agreement (inclui Office 365 gratuito para estudantes), Secretaria digital (NETPA) e as plataformas Teams e Moodle para apoio ao processo ensino/aprendizagem. -
CreditaçõesCredits
TeSP Inteligência Artificial
Unidade CurricularLicenciatura em Engenharia Informática
UC creditadas na LicenciaturaAno / Semestre Matemática Matemática I 1º ano – 1ºS Bases de Dados Bases de Dados 1º ano – 2ºS Programação de Computadores I Fundamentos de Programação 1º ano - 1ºS Programação de Computadores II Programação Orientada a Objetos 2º ano – 1ºS Fundamentos de Sistemas de Informação Análise e Modelação de Sistemas de Informação 2º ano – 1ºS Estatística Estatística 2º ano - 1ºS Introdução à Inteligência Artificial + Machine Learning Introdução à Inteligência Artificial 2º ano - 2ºS Engenharia de Software para IA Engenharia de Software 2º ano - 2ºS Gestão de Projetos de Sistemas de Informação Gestão de Projetos 2º ano – 2ºS Ciência de Dados Sistemas de Apoio à Decisão 3º ano - 1ºS Segurança de Sistemas Informáticos Auditoria e Segurança Informática 3º ano - 2ºS IA Aplicada + Deep Learning + Processamento de Linguagem Natural Tópicos Avançados de Inteligência Artificial 3º ano - 2ºS TeSP Inteligência Artificial
Unidade CurricularLicenciatura em Informática de Gestão
UC creditadas na LicenciaturaAno / Semestre Matemática Matemática I 1º ano – 1ºS Língua Inglesa Língua Inglesa 1º ano – 1ºS Introdução à Programação Algoritmia e Estrutura de Dados 1º ano – 1ºS Bases de Dados Bases de Dados 1º ano – 2ºS Programação de Computadores I Linguagens de Programação I 1º ano - 2ºS Estatística Estatística 2º ano - 1ºS Programação de Computadores II Linguagem de Programação II 2º ano - 1ºS Gestão de Projetos de Sistemas de Informação Gestão e Coordenação de Projetos 2º ano – 2ºS Ciência de Dados Sistemas de Suporte à Decisão 3º ano - 1ºS Segurança de Sistemas Informáticos Auditoria e Segurança Informática 3º ano - 2ºS Introdução à Inteligência Artificial + Machine Learning Inteligência Artificial 3º ano - 2ºS Empreendedorismo e Inovação para IA Inovação e Empreendedorismo 3º ano - 2ºS
Protocolos Estágio Internship Protocols
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Plano de EstudosStudy Plan
1º Ano / Tronco comum
Programa ECTS Fundamentos de Sistemas de Informação 4 ECTS Introdução à Inteligência Artificial 5 ECTS Língua Inglesa 5 ECTS Língua Portuguesa 4 ECTS Matemática 6 ECTS Programação de Computadores I 6 ECTS Bases de Dados 6 ECTS Engenharia de Software para IA 3 ECTS Estatística 5 ECTS Inteligência Artificial Aplicada 6 ECTS Machine Learning 4 ECTS Programação de Computadores II 6 ECTS 2º Ano / Tronco comum
Programa ECTS Ciência de Dados 5 ECTS Deep Learning 5 ECTS Empreendedorismo e Inovação para IA 4 ECTS Gestão de Projetos de Sistemas de Informação 5 ECTS Processamento de Linguagem Natural 6 ECTS Segurança de Sistemas Informáticos 5 ECTS Estágio 30 ECTS
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Certificações/reconhecimentos de entidades externasCertifications/recognitions from external entities
Durante o curso, sem qualquer custo adicional, os/as estudantes têm acesso às tecnologias e certificações disponíveis através da ISLA IT Academy.
Certificações adicionais